6 月 20 日消息,B站昨日开源了轻量级 Index-1.9B 系列模型,包含基座模型、对照组、对话模型、角色扮演模型等多个版本。
附官方简介:
Index-1.9B base : 基座模型,具有 19 亿非词嵌入参数量,在 2.8T 中英文为主的语料上预训练,多个评测基准上与同级别模型比处于领先。
Index-1.9B pure : 基座模型的对照组,与 base 具有相同的参数和训练策略,不同之处在于严格过滤了该版本语料中所有指令相关的数据,以此来验证指令对 benchmark 的影响。
Index-1.9B chat :基于 index-1.9B base 通过 SFT 和 DPO 对齐后的对话模型,由于预训练中引入了较多互联网社区语料,聊天的趣味性明显更强。
Index-1.9B character :在 SFT 和 DPO 的基础上引入了 RAG 来实现 fewshots 角色扮演定制。
据介绍,该模型在预训练阶段使用了 2.8T 规模的数据,中英比例为 4:5,代码占比 6%。目前,角色扮演模型内置了角色“三三”,用户也可以按需创建自己的角色。
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实现茵蒂克丝自动书记的第一步