带你转型AI大语言模型算法工程师,从入门-案例实战-多领域应用-面试指导,一站式闭环服务,先人一步抓住大语言模型风口，轻松突破高薪、快速实现职业跃迁。二期新增了cuda编程基础和langchain框架的理论和代码.实战虽然从入门开始,但并非无门槛学习,需要数学及python和机器学习基础,另外训练大模型需要高硬件支持,官方提供云资源,建议学这门课还是支持官方的.
课程目录
LLM大语言模型算法特训 大模型训练营（完结）
├─ 00-开课仪式.mp4
├─ 01-第一周 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式.mp4
├─ 02-第二周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术.mp4
├─ 02-第二周 深入大模型基础理论务实.mp4
├─ 03-第三周 大模型训练入门与进阶.mp4
├─ 03-第三周 大语言模型训练和训练优化技巧.mp4
├─ 04-PyTorch及模型训练基础.mp4
├─ 04-模型训练流程和 CUDA 原理及并行基础.mp4
├─ 04-深入学握大模型应用开发框架LangChain.mp4
├─ 05-环境安装和SFT演示带你在服务器如何一步步微调训练.mp4
├─ 05-第五周 在云服务器实操模型量化模型推理和服务.mp4
├─ 05-第五周 大模型训练全流程实战.mp4
├─ 06-第六周 四大行业微调模型落地案例和技术方案.mp4
├─ 07-第七周 实现行业问答智能问答技术方案.mp4
├─ 08-市场需求和招聘对接-1.mp4
├─ 08-市场需求和招聘对接-BLK.mp4
├─ 09-增补：LangChain本地知识问答.mp4
└─ 资料
├─ 01 新加入的同学必看！！！.html
├─ 02 上课演示的代码（第四周）.html
├─ 02 前置知识提前学.html
├─ 03 概览【学习辅导笔记】.html
├─ 03 课程大纲.html
├─ 04 LLM 进化路线与现状【学习辅导笔记】.html
├─ 05 大模型的涌现能力【学习辅导笔记】.html
├─ 06 大模型本质-概率统计【学习辅导笔记】.html
├─ 07 训练过程-无监督预训练【学习辅导笔记】.html
├─ 08 训练过程-有监督预训练【学习辅导笔记】.html
├─ 09 大模型的核心--transformer 模型【学习辅导笔记】.html
├─ 10 Transformer--编码和解码器【学习辅导笔记】.html
├─ 11 Transformer--模型嵌入【学习辅导笔记】.html
├─ 12 【思考题】transformer 思考题.html
├─ 13 Transformer-前馈层【学习辅导笔记】.html
├─ 14 Transformer--残差归一化【学习辅导笔记】.html
├─ 15 大模型训练过程【学习辅导笔记】.html
├─ 16 大模型训练-SFT【学习辅导笔记】.html
├─ 17 大模型训练-Reward【学习辅导笔记】.html
├─ 18 大模型训练-PPO【学习辅导笔记】.html
├─ 19 大模型生成原理【学习辅导笔记】.html
└─ 项目git
├─ 01 llm.zip
├─ llm-master.zip
└─ llm
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