Python连接SQL Server教程 - 果核剥壳

在数据处理和分析过程中，让Python连接SQL Server是一种常见的操作。Python作为一种广泛使用的编程语言，而SQL Server则是一款常用的关系型数据库管理系统。将这两者结合起来，可以使我们更方便地处理和管理数据。如果您想学习如何在Python中连接SQL Server数据库，今天就为大家提供一个简明扼要的Python连接SQL Server教程，希望能够帮助到有需要的网友。

首先我们需要安装pyodbc库，可以使用如下pip命令：

pip install pyodbc

接着我们需要配置SQL Server的ODBC数据源，可以在控制面板中找到ODBC数据源管理器，然后选择系统DSN，添加一个新的数据源，选择SQL Server驱动，然后按照向导填写相关信息，如服务器名称，数据库名称，身份验证方式等。假设我们创建了一个名为test的数据源，连接到了一个名为testdb的数据库。

接下来，就可以在Python中使用pyodbc库来连接SQL Server了。我们先导入pyodbc模块，输入如下命令：

import pyodbc

然后使用pyodbc.connect函数来创建一个连接对象，参数是数据源的名称：

conn = pyodbc.connect('DSN=test')

接下来使用conn.cursor函数来创建一个游标对象，用于执行SQL语句：

cursor = conn.cursor()

现在我们就可以使用cursor.execute函数来执行SQL语句了。例如，我们可以创建一个名为students的表，包含id，name和age三个字段：

cursor.execute('create table students (id int primary key, name varchar(20), age int)')

我们还可以使用cursor.executemany函数来批量插入数据。例如，我们可以插入三条记录：

data = [(1, 'Alice', 20), (2, 'Bob', 21), (3, 'Charlie', 22)]
cursor.executemany('insert into students values (?, ?, ?)', data)

我们还可以使用cursor.execute函数来查询数据。例如，我们可以查询所有的学生信息：

cursor.execute('select * from students')

我们还可以使用cursor.fetchall函数来获取所有的查询结果，返回一个列表，每个元素是一个元组，表示一条记录：

rows = cursor.fetchall()

我们可以遍历这个列表，打印每条记录的内容：

for row in rows:
print(row)

我们可以使用cursor.execute函数来更新数据。例如，我们可以将id为1的学生的年龄改为23：

cursor.execute('update students set age = 23 where id = 1')

我们可以使用cursor.execute函数来删除数据。例如，我们可以删除id为3的学生：

cursor.execute('delete from students where id = 3')

最后我们需要使用conn.commit函数来提交事务，使得对数据库的修改生效：

conn.commit()

我们也需要使用conn.close函数来关闭连接，释放资源：

conn.close()